科学和AI如何融合发展，这个机构发布十大前沿方向

随着2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能相关研究，科学智能（科学和AI深度融合）及其研究方向引发了从科学家到公众的广泛关注，接下来将有哪些研究重点？在11月11日下午举办的“2024科学智能创新论坛”上，上海科学智能研究院（下称“上智院”）联合复旦大学、集智科学研究中心和阿里云，共同发布了科学智能前沿观察报告，十大前沿方向涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家，以及复杂世界的多智能体建模；Science for AI的前沿方向则覆盖了物理世界的第一性原理和科学启发的可解释AI新架构；科学智能基础设施前沿方向包括合成数据和新型智能计算。展望未来，面向可信可解释的科学世界模型和上述九个方向共同构成科学智能十大前沿。漆远多个大模型发布除了科学智能前沿观察报告，会上还发布了“PI-AGENT气候领域大语言模型”、“女娲：生命流体大模型”&“女娲：基因导航大模型”、“女娲：生物结构大模型”。上智院介绍，此次发布的“女娲：生物结构大模型”类似于2024年诺贝尔奖成果AlphaFold和RoseTTAFold，通过生成式大模型生成生物结构，包括RNA、分子、蛋白质等，主要应用于制药产业，因为生物结构直接决定了药物的功能。“女娲：生物结构大模型”团队负责人、复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员朱思语告诉第一财经，从产业应用角度来看，目前他们已与一些制药CRO企业合作，开展药物结构合成的临床前验证。同时，他们还在探索通过官网提供API，供研究人员和企业申请调用女娲-生物结构大模型的服务。“在生物数据方面，我们将与国家蛋白质中心（上海设施）合作，通过分子动力学模拟积累动态蛋白数据，为模型生成提供支持。”“女娲：基因导航大模型”团队负责人、复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长、研究员程远解释，之所以取名为“基因导航大模型”，是希望对这些“暗物质”对生命的作用机制提供一套“导航图”，最终可以构建出一套基因与基因之间、基因与环境之间、基因与外部刺激之间的关联关系图谱，就像我们在黑暗环境中有了一张导航地图一样。“我们希望将这套‘导航系统’开放给学术界和工业界，为未来的生命科学研究添砖加瓦。初期我们会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。”而对比上智院此前发布的“伏羲”大模型，11日发布的气候领域大语言模型有何区别？“气候领域大语言模型”团队负责人，复旦大学校长助理、上海创智学院副院长吴力波解释，该模型是中国首个独立自主研发的气候科学大语言模型，模型融合海量领域专业知识，通过智能体建模提升模型对科学事实的认知和总结能力、数据和信息的掌握能力，为气候领域的研究人员和从业者提供全方位智能的AI科学家服务，加速气候变化研究进展。上智院首席战略官，复旦大学兼职教授杨燕青