项目简介

Segmind 稳定扩散模型 (SSD-1B) 是稳定扩散 XL (SDXL) 缩小 50% 的精简版本，可为模型的运行提供 60% 的提速，同时保持高质量的文本到图像生成功能。它已经过各种数据集的训练，包括 Grit 和 Midjourney scrap 数据，以增强其根据文本提示创建各种视觉内容的能力。

该模型采用知识蒸馏策略，连续利用多个专家模型（包括SDXL、ZavyChromaXL和 JuggernautXL）的教学，结合它们的优势并产生令人印象深刻的视觉输出。

功能特征

文本到图像生成： 该模型擅长根据文本提示生成图像，从而实现广泛的创意应用。精炼速度： 该模型专为提高效率而设计，可提供 60% 的加速，使其成为实时应用程序和需要快速生成图像的场景的实用选择。多样化的训练数据： 模型经过多样化的数据集训练，可以处理各种文本提示并有效生成相应的图像。知识蒸馏： 通过从多个专家模型中蒸馏知识，Segmind 稳定扩散模型结合了它们的优点并最大限度地减少了它们的局限性，从而提高了性能。

生图效果对比（SDXL-1.0 与 SSD-1B）

使用方法

该模型可以通过