tortoise-tts学习资料汇总 - 高质量多声音TTS系统

tortoise-tts简介

tortoise-tts是一个开源的文本转语音(TTS)系统,由James Betker开发。它具有以下主要特点:

强大的多声音能力高度逼真的韵律和语调基于自回归解码器和扩散解码器开源且易于使用

tortoise-tts的名字来源于莫哈韦沙漠的动植物,寓意其生成语音的速度较慢但质量很高。

安装使用

pip安装

可以直接通过pip从GitHub仓库安装最新开发版:

pip install git+https://github.com/neonbjb/tortoise-tts

本地安装

安装Miniconda创建conda环境:conda create --name tortoise python=3.9 numba inflectconda activate tortoise安装PyTorch等依赖克隆tortoise-tts代码并安装

详细步骤请参考官方安装指南。

使用示例

基本用法

from TTS.api import TTStts = TTS("tts_models/en/multi-dataset/tortoise-v2")# 生成语音tts.tts_to_file(text="Hello, this is a test.", file_path="output.wav")# 使用预设tts.tts_to_file(text="Another test.", file_path="output2.wav", preset="ultra_fast")# 语音克隆tts.tts_to_file(text="Voice cloning test.", file_path="output3.wav", speaker="lj", voice_dir="path/to/voice/samples/")

命令行使用

tts --model_name tts_models/en/multi-dataset/tortoise-v2 --text "This is an example." --out_path output.wav

在线演示

可以在Hugging Face Spaces上体验tortoise-tts的在线演示。

更多资源

GitHub仓库语音示例相关论文

tortoise-tts作为一个高质量的开源TTS系统,为研究人员和开发者提供了强大的语音合成工具。欢迎大家尝试使用并为项目贡献代码!